‘Yapay Zeka Aynaları’, Görme Engellilerin Kendilerini Görmesini Sağlıyor

“`html

Doğuştan görme engelli olan bireyler için yapay zeka, daha önce ulaşamadıkları bilgi dünyalarını keşfetme fırsatı sunuyor.

Son dönemde, bazı görme engelli kullanıcılar sabahlarını yaklaşık 20 dakikalık bir cilt bakım rutini ile başlatıyor. Beş farklı ürün uygulandıktan sonra bir fotoğraf çekiliyor ve Be My Eyes isimli uygulama aracılığıyla yapay zekâya gönderiliyor. Uygulama, kullanıcılarına ciltlerinin görünümünü değerlendirmekte yardımcı oluyor; ciltlerin nasıl göründüğünü, istenen etkiye ulaşılıp ulaşılmadığını ve eğer gerekliyse ne tür değişiklikler yapılması gerektiğini belirtiyor.

Görme engelli bireyler, uzun süre boyunca kendilerini göremeyecekleri inancıyla yaşam sürmek zorunda kaldılar. Dış görünüşlerden çok sese, mimiklere ve hissettiklerine odaklandılar. Ancak yapay zeka ile birlikte bu durum değişmeye başladı. Görme engelli içerik üreticisi Lucy Edwards, bireylerin kendileri ve çevreleri hakkında daha fazla bilgi edinme fırsatını yakaladıklarında hayatlarının köklü bir şekilde değiştiğini belirtiyor.

Görüntü tanıma ve gelişmiş verileri işleme sistemleri, yalnızca fotoğrafları tanımlamakla kalmıyor; aynı zamanda karşılaştırmalar yapabiliyor, eleştirilerde bulunabiliyor ve hatta önerilerde bulunarak görme engelli kullanıcıların öz algılarını etkiliyor.

Yeni Bir Ayna Olma Özelliği

Bir sabah çekilen fotoğraf sonrası yapay zekâdan gelen geri bildirim şöyle olabilir: “Cildiniz taze görünüyor, ancak güzellik standartlarına göre kusursuz değil.” Bu tür değerlendirmeler, kullanıcıların dış görünüşe dair memnuniyetsizlik hislerinin daha öncekilerden çok daha yoğun hale gelmesine neden olabilir.

Bristol Üniversitesi’nde beden algısı alanında çalışan psikolog Helena Lewis-Smith, daha fazla görsel geri bildirim arayan kişilerin genelde beden memnuniyet seviyelerinin daha düşük olduğunu ifade ediyor. Yapay zeka bu süreci, görme engelli bireyler için de mümkün hale getiriyor.

Bu gelişme oldukça yenidir. İki yıl önce yapay zekanın anlık ve eleştirel geri bildirim verebilmesi bilim kurgu olarak nitelendiriliyordu. Envision CEO’su Karthik Mahadevan, 2017’de yalnızca birkaç kelimeden oluşan basit tanımlamalar sağladıklarını aktarıyor. Başlangıçta basılı metinleri seslendiren bir uygulama olan Envision, günümüzde akıllı gözlükler ve çoklu platformlar aracılığıyla görme engelli bireylerin çevreleriyle etkileşimini sağlıyor.

Bu teknolojiler, mektup okumaktan alışverişe kadar birçok alanda kullanılıyor. Ancak şirketleri en çok şaşırtan kullanım alanlarından biri de makyaj yapma ve kıyafet uyumluluğunu kontrol etmek. Mahadevan’a göre kullanıcıların en çok sorduğu ilk soru, “Nasıl görünüyorum?”

Günümüzde en az dört uygulama, kullanıcının isteği doğrultusunda, yapay zekanın “geleneksel güzellik standartlarına” göre değerlendirme yapmasına olanak tanıyor. Bu uygulamalar, kullanıcıları başkalarıyla mukayese ediyor ve hangi fiziksel özelliklerin değiştirilmesi gerektiğini açık bir şekilde gösteriyor.

Lucy Edwards, uzun yıllar boyunca kendi yüzü hakkında bir fikrinin olmadığını belirtiyor. Yapay zeka sayesinde artık bir fotoğraf çekip detaylı bir analiz alabiliyor; hatta 10 üzerinden bir puan dahi alabiliyor. Bu durum, onun için görmekle aynı olmasa da, en yakın deneyim olarak tanımlanıyor.

Aynanın Riskleri ve Belirsizlikleri

Bu tür araçların görme engelliler üzerindeki uzun vadeli etkileri henüz yeterince araştırılmadı. Ancak beden algısı üzerine çalışan uzmanlar, yapay zekanın her zaman olumlu sonuçlar vermeyebileceği konusunda uyarıyor. Yapay zeka sistemlerinin, eğitim aldıkları veri setleri sebebiyle idealize edilmiş beden ve güzellik standartlarını yeniden üretebildiği biliniyor.

Lewis-Smith, bir kişi yapay zekaya beğendiği bir fotoğrafını yükleyip küçük bir değişiklik talep ettiğinde sistemin bazen tamamen farklı bir görüntü sunduğunu belirtiyor. Bu durum, mevcut halin yeterli olmadığı hissini dolaylı olarak ifade edebiliyor.

Görme engelliler için bu durum daha da karmaşık bir hal alabiliyor. Metinsel tanımlamaları nesnel bir gerçeklik açısından değerlendirmek daha zor. Kullanıcılar, kendi beden algıları ile algoritmalar tarafından belirlenen güzellik standartları arasında denge kurmak zorunda kalıyor.

Uzmanlara göre beden algısı üzerindeki baskının en belirgin sebeplerinden biri sürekli karşılaştırmalar yapmak. Yapay zeka, görme engellilere sadece diğer bireylerle değil, aynı zamanda “algoritmanın ideal kabul ettiği” versiyonlarıyla kendi benliklerini kıyaslama fırsatı sunuyor. Bu durum, endişe verici bir boyut taşıyor.

Lewis-Smith, “Bireylerin bedenleriyle ilgili hissettikleri baskı arttıkça, depresyon ve kaygı gibi ruh sağlığı sorunlarının da artığını görmekteyiz,” diyor. “Bunun yanı sıra, bireyler bu yanıltıcı ideallere uymak için kozmetik müdahaleleri düşünmeye daha fazla meyilli hale geliyor.” Bu durum, birçok görme engelli için oldukça yenidir.

Yapay zekâya, “Bana benzeyen, geleneksel olarak güzel kabul edilen biri var mı?” veya “Yüzümü ilk kez görsen rahatsız edici olur muydu?” gibi sorular yöneltiliyor. Bu sorular, kişisel güvensizliklerin yanı sıra, şimdiye dek erişilemeyen bilgilere ulaşma arzusundan kaynaklanıyor.

Bu sorular aynı zamanda, görsel olarak erişim sağlanmamış bir beden kavramını anlamaya yönelik bir çabanın parçası. Ancak yapay zeka, geniş bir kitle tarafından güzel kabul edilen şeylerin ne olduğunu tanımlamakta ya da çenenin neden “uzun” olarak addedildiğine dair açıklamalar sunmakta zorlanıyor. Bu kavramlar, görme engelli kullanıcı için de soyut ve anlaşılması güç olabiliyor.

Bir anda, medya ve internet aracılığıyla yayılan güzellik mesajlarıyla karşılaşmaya başlıyorum. Geçmişte görme engelliler bu tür içeriklere maruz kalmazken, yapay zeka artık çok daha detaylı ve kapsamlı bilgiler sağlıyor.

ABD’nin Northeastern Üniversitesi’nde medya, beden algısı ve engellilik üzerine çalışan akademisyen Meryl Alper, “Bu durumda yapay zekayı metinsel bir ayna olarak değerlendirebiliriz,” diyor. “Fakat beden algısının tek boyutlu olmadığı; bağlam, kendimizi kiminle kıyasladığımız ve bedenimizle neler yapabileceğimiz gibi çok sayıda faktörden oluştuğu kabul edilmektedir. Yapay zeka, bu unsurları anlamaktan uzak bir şekilde tanımlamalar yapabiliyor.”

Yapay zeka modellerinin, genellikle ince, aşırı cinselleştirilmiş ve Avrupa merkezli yüz hatlarına öncelik tanıdığı biliniyor. Güzelliği tanımlarken, farklı kültürlerden bireyleri yeteri ölçüde dikkate almadıkları da görülüyor.

Bilgiyi işleme gerekliliği, yapay zekanın her şeyi katı bir şekilde görsel terimlerle tanımlama eğilimini artırıyor. Bu durum, somut bir bağlam sağlanmadığında memnuniyetsizlik yaratabiliyor. Street, “Bugün yapay zeka gülüşünüzün yönünü analiz edebilir, ancak hala tüm fotoğraflarınızı inceleyerek o ankeyif aldığınız bir durum ile aynı ifadeye sahip olduğunuzu belirtmekte zorlanıyor. Bu bilgiler, görme engelli bir bireyin kendini daha iyi anlamasına ve hâlini değerlendirmesine yardımcı olabilir.” diyor.

Güç ve Güven

Bu tür bir kontrol, mevcut olmasına rağmen, halen gelişmeye devam etmekte. Yapay zekanın diğer tüm kullanım alanlarında olduğu gibi, verilen komutlar —yazılı ya da sözlü— görme engelli bir bireyin fotoğraf paylaştığında alacağı bilgiyi tamamen değiştirebiliyor.

Mahadevan, “Kullanıcıların aldıkları bilgiyi kontrol edebilmesi, ürünlerimizin en önemli özelliklerinden biridir,” diyor. “Çünkü yapay zeka, insanların tercihlerini ve ihtiyaçlarını öğrenerek, onlara duymak istedikleri bilgileri sunma yeteneğine sahip.” Ancak bu kontrol duygusu, iki yüzlü bir durum yaratabilir. Lucy Edwards, “Uygulamadan benimle ilgili iki cümle yazmasını isteyebilirim; bunu romantik bir üslupla yapmasını veya bir şiirle anlatmasını da talep edebilirim.” diyor. “Bu tür tanımlamalar, kendimizi nasıl hissettiğimiz üzerinde doğrudan etki yapabilir.”

Edwards, bu kontrolün olumsuz amaçlarla kullanılabileceğine dikkat çekiyor: “Belki de kendinizle ilgili hoşlanmadığınız bir yön var ve bunu yapay zekâda sorguluyorsunuz. Örneğin saçınız biraz dağınıksa ve bunu belirtirseniz, yapay zeka size ‘Çok güzel’ diyebilir; ancak ‘Haklısınız, bunu nasıl değiştirebilirsiniz?’ gibi yanıtlar da verebilir.”

Ancak teknoloji gözlerimizin yerine geçtiğinde, var olmayan bir şeyi tarif etme tehlikesi ortaya çıkıyor. Yapay zeka modellerinin yanlış bilgileri doğruymuş gibi sunması anlamına gelen “halüsinasyonlar”, bu teknoloji için önemli bir sorun teşkil ediyor. Mahadevan, “Başlangıçta betimlemeler gerçekten kaliteliydi, ancak daha sonrasında birçok hatalı bilgi olduğunu, önemli ayrıntıların yanlış anlatıldığını gördük.” diyor. “Yine de teknoloji sürekli gelişiyor ve bu hataların azalacağına inanıyoruz.”

Envision’ın olumlu yaklaşımına rağmen, yapay zeka sistemlerinin her zaman doğru bilgi sunmadığını unutmamak gerekiyor. 20 yaşındaki görme engelli Joaquín Valentinuzzi, bir flört uygulamasında en uygun fotoğrafları seçerken yapay zekanın geri bildirimlerinin zaman zaman gerçeklikle örtüşmediğini belirtmiş. “Bazen saç rengimi farklı gösterdiklerinde ya da yüz ifademi yanlış tarif ettiklerinde bu durum kendimi güvensiz hissetmeme sebep olabiliyor.” demektedir. “Bu tür olaylar, bu teknolojilere güvenerek kendimizi tanımak ve bedensel görünümümüzle ilgili bilgi edinmek istediğimizde, rahatsızlık yaratıyor.”

Pek çok uygulama —Aira Explorer gibi— talep edildiğinde kullanıcıların betimlemelerini kontrol edebilecek eğitimli insan operatörleri ile işbirliği yapıyor. Ancak çoğu durumda, bu “metinsel ayna”, insan müdahalesi olmadan yapay zeka tarafından oluşturulmaya devam ediyor.

Lewis-Smith ise yapay zekanın ve beden algısının etrafında gelişen karmaşanın hâlâ büyük ölçüde araştırılmadığını vurguluyor.

Yine de genel düşünce şu ki: “Artık yapay zeka internetteki tüm fotoğrafları tanımlayabiliyor; hatta düğün günümde eşimin yanındayken nasıl göründüğümü bile anlatabiliyor.” diyor Edwards. “Bu durumu olumlu bir gelişme olarak görebiliriz. Gözle görülen güzellik algısını aynı şekilde kavramasak da, bize fotoğrafları anlatan teknolojiler arttıkça daha mutlu olacağız. Kaybettiğimizi düşündüğümüz şeyler, artık teknoloji sayesinde yeniden edinilebilir hale geliyor.”

Derleyen: Damla Şayan

“`